Data Analyst (IHK) Online-Zertifikatslehrgang

Veranstaltungsdetails

Data Analyst (IHK) Online-Zertifikatslehrgang

05.10.2023 18:00 Uhr

12.01.2024 21:00 Uhr

Live-Online

2090 €

Data Analyst (IHK) Live-Online-Zertifikatslehrgang -

Das Potenzial der Daten für das Unternehmen ausschöpfen


Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses "Kapital" heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.

Umfang und Inhalte:
Online-Auftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt 57 Lehrgangsstunden (LStd.) als Live-Online-Training und ca. 26 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.

Auftaktveranstaltung: Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETLProzess
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle organisieren und dokumentieren
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI-Tools
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene - Machine Learning, Workflow Control
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden
Modul 4: Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen
Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz
Modul 5: Praxistraining
Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen
Abschlusstest
Kurzpräsentation des eigenen Data AnalyticsProjekts, Diskussion und Abschlussgespräch


Ziel:
Der Data Analyst (IHK) kann:
- das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren
- datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
- zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
- unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen
- seine beruflichen Perspektiven innovativ verbessern

 

 

 

 

Termine:

 

Technik Check (Data Analyst)

Do. 05.10.2023

13:00 – 13:45

Auftaktveranstaltung (online)

Fr. 06.10.2023

14:00 – 17:00

Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1

Mi. 11.10.2023

18:00 – 21:00

Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2

Mi. 18.10.2023

18:00 – 21:00

Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3

Mi. 25.10.2023

18:00 – 21:00

Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1

Di. 07.11.2023

18:00 – 21:00

Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2

Do. 09.11.2023

18:00 – 21:00

Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1

Mi. 15.11.2023

18:00 – 21:00

Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2

Mi. 22.11.2023

18:00 – 21:00

Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3

Mi. 29.11.2023

18:00 – 21:00

Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4

Mi. 06.12.2023

18:00 – 21:00

Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1

Di. 12.12.2023

18:00 – 21:00

Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2

Do. 14.12.2023

18:00 – 21:00

Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3

Mi. 20.12.2023

18:00 – 21:00

Modul 5: Praxistraining

Mi. 03.01.2024

18:00 – 21:00

Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)

Fr. 12.01.2024

09:00 – 18:00

Technik:
Die Teilnehmenden benötigen:
- PC ab Windows 7, Apple Mac ab OS X 10.8, jeweils mit Soundkarte/Soundausgabe und Anschluss für ein Headset
- Kopfhörer mit Mikrofon (Headset), Webcam
- Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 0,2 Mbps
im Upstream (in Ihrem Router oder unter Einstellungen/Netzwerkgeschwindigkeit
abrufbar)
- Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox)

Um die digitale Lernunterlage "IHK Lernen mobil" nutzen zu können, ist ein Download notwendig. "IHK Lernen mobil" ist kostenlos und für alle gängigen Plattformen erhältlich. Der Lehrgang enthält darüber hinaus Übungen, die mit einer Analytics-Plattform und einem BI-Tool durchgeführt werden. Für die Nutzung beider Anwendungen ist ein Download (kostenfrei) notwendig. Für das BI-Tool wird eine Microsoft Umgebung empfohlen.

Per Link gelangen die Teilnehmenden in den virtuellen Klassenraum.

Hinweis:
Das Webinar wird in Kooperation mit der DIHK-Bildungs-gGmbH durchgeführt.
In diesem Zusammenhang leiten wir Ihren Namen und Ihre E-Mail-Adresse an die DIHK-Bildungs-gGmbH weiter.
Zur Teilnahme benötigen Sie lediglich einen Computer mit Internetzugang und Lautsprecher bzw. Kopfhörer.
Das Webinar wird nicht aufgezeichnet.
Einige Tage vor Beginn des Webinars erhalten Sie von der DIHK-Bildungs-gGmbH eine Teilnahmebestätigung, die alle Informationen zum Zugang, zu technischen Voraussetzungen und zu technischen Fragen enthält.
Eine Teilnahmebescheinigung erhalten Sie im Anschluss an das Webinar per E-Mail.

Förderung:
Eine Förderung über Bildungsscheck-NRW ist möglich (max. 500 Euro). Weitere Informationen sowie Beratungsstellen finden Sie unter www.weiterbildungsberatung.nrw.de. Wenn Sie beabsichtigen, eine Förderung zu beantragen, vermerken Sie dies bitte auf der Anmeldung. Das Original des Bildungsschecks reichen Sie uns bitte für die Rechnungsstellung bis spätestens eine Woche vor Veranstaltungsbeginn ein.

Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.

Melissa Brückner
Telefon: 0211 17243-34
E-Mail: brueckner@duesseldorf.ihk.de

21.09.2023

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Anmeldezeitraum überschritten