Data Analyst (IHK) - Online-Zertifikatslehrgang

Auftaktveranstaltung (online) - 23.08.2024, 9.00 bis 12.00 Uhr (4 LStd)

Modul 1 - Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess (12 LStd.)
28.08./ 04.09./ 11.09.2024, jeweils 14.00 bis 17.00 Uhr

Modul 2 - Visuelle Analyse und Reporting - BI-Tools (8 LStd.)
18.09./ 25.09.2024, jeweils 14.00 bis 17.00 Uhr

Modul 3 - Data Analytics für Fortgeschrittene - Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control
23.10./ 30.10./ 06.11./ 13.11.2024, jeweils 14.00 bis 17.00 Uhr (16 LStd.)

Modul 4 - (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen (12 LStd.)
20.11./ 27.11./ 04.12.2024, jeweils 14.00 bis 17.00 Uhr

Modul 5 - Praxistraining (4 LStd.)
11.12.2024, jeweils 14.00 bis 17.00 Uhr

IHK-Zertifikatstest (online)

Termin: 18.12.2025, 9.00 bis 18.00 Uhr, je 1 LStd.

Check Out (optional)

Termin: 23.12.2024, 13.00 bis 16.00 Uhr

Inhalt

Auftaktveranstaltung
Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm

Modul 1 - Grundlagen der Data Anayltics - der ETL-Prozess
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren

Modul 2 -Visuelle Analyse und Reporting - BI-Tools
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren

Modul 3 - Data Analytics für Fortgeschrittene - Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden

Modul 4 - Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen
Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz

Modul 5- Praxistraining
Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und dreren Ausschöpfung anstoßen

Abschlusstest
Kurzpräsentatin des eigenen Data Analytics-Projekts, Diskussion und Abschlussgespräch

Gesamtumfang Live-Online-Training - 57 LStd.
zzgl. modulbegleitendes Selbststudium - ca. 26 LStd.

Der Lehrgang richtet sich an Führungskräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z.B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.